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本次大赛也是TinyML Foundation首次向全球开发者发起的挑战赛，旨在鼓励更多开发者为边缘设备搭建低功耗的机器学习预判推理和计算机视觉的项目应用。
嵌入式机器学习 (tinyML) 被广泛定义为机器学习领域一个快速发展的技术子领域，它包括能够以极低功率（通常在 mW 范围及以下）运行设备上传感器数据分析的硬件、算法和软件，特别适合应用于需要设备永远在线和电池供电的各种应用场景。
参赛者可以提交任何在嵌入式系统上使用机器视觉搭建、用于解决工业级问题的项目原型。应用任何嵌入式视觉硬件平台和软件框架的项目均可参赛，其中，涉及电池供电的超低功耗项目，可额外获得加分项。可用的软硬件平台包括：OpenMV Cam H7, Arduino Portenta Vision Shield, Luxonis LUX-ESP32, Himax WE-I Plus, Arducam Pico4ML和Raspberry Pi 。
大赛主办方推荐的项目应用领域包括：预测性维护，工业自动化、野生动物监控、零售与食品、疾病检测、安全与保障、自动驾驶、健康与福祉、太空。你也可以从自己感兴趣的领域去入手
2021年4月15日23时，比赛开始
2021年9月18日14时59分，截止提交项目
2021年10月1日，获奖者公布
谈及Tiny ML，小柴在这里也要和你介绍一下我们母公司Seeed的Wio Terminal。
首先带你简单了解TinyML。
而Wio Terminal 是您开始使用 TinyML 和 IoT 的完整 AI 平台 - 围绕 ATSAMD51P19 和 ARM Cortex-M4F 构建，频率为 120MHz，可与各种微控制器的 ML 框架高度兼容。
TinyML 智能气象站 / 手写识别 / 语音识别/ 智能听诊器
众人拾柴火焰高，星星之火可以燎原。
一个人的力量很微弱，但联合起来却可以很强大。
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