在做项目时，你是否也遇到过这些问题：
市面上的AI摄像头型号繁多，参数和算力如何取舍？
模型部署流程复杂，从训练到上线周期太长？
硬件选型后，如何快速验证场景可行性？
开源项目（如OpenClaw）和视觉硬件怎么结合，才能真正落地？
本周六，成都柴火创客空间将举办一场 AI视觉深度体验工作坊。
我们将带来三款AI视觉摄像头（ESP32-S3、ReCamera2002、ReCamera 2002户外版），从硬件参数规格、视觉训练平台、到使用场景，做一次深入剖析。帮助你理解AI视觉方案如何应用到行业实践中，以及它们与OpenClaw等开源项目如何协同使用。
如果你正在为项目挑选 AI 视觉方案，或希望找到可复用的应用场景，这场工作坊你不容错过。
工作坊流程
三款硬件一个平台
✅ ESP32-S3
强大的边缘计算能力：原生支持嵌入式机器学习模型在MCU端的部署与运行
拇指大小：特别适用于空间受限场景，可完美适配高密度PCB布局需求
开发者友好：原生支持Arduino、PlatformIO、MicroPython、Zephyr等主流框架，无缝对接GitHub开源生态
✅ ReCamera 2002
模块化设计：根据需求快速更换摄像头传感器板/基板
预装reCamera OS：内置Node-RED仪表盘，低代码搭建AI工作流
原生支持Ultralytics YOLO：预装YOLO11模型，支持直接部署Roboflow导出模型，适用于各类视觉AI应用及大规模生产
✅ ReCamera 2002 户外版
IP66防水防尘：外壳完全隔绝粉尘，可承受强力喷水，适用于雨雪、粉尘、潮湿等恶劣户外环境
内置红外夜视模块：白天全彩，夜间无缝转红外模式
预装reCamera OS + Node-RED：拖拽节点完成检测、告警、上报全流程，无需专业编程背景
原生支持Ultralytics YOLO：预装YOLO11模型，支持Roboflow导出模型，适用于户外大规模生产部署
✅Sensecraft平台
三款硬件均可配合 SenseCraft平台 进行视觉训练与部署，无需复杂编程，快速打造专属AI模型。
适合谁参与
正在评估 AI视觉硬件方案的产品/技术负责人
需要将视觉能力集成到自身设备的硬件创业者
寻找具体应用场景（如工业检测、智能安防、机器人等）的方案商
对 OpenClaw 等开源机器人项目感兴趣，希望加入视觉模块的开发者
报名信息
活动时间
4 月 11日 （本周六）
14:00-17:00
活动地点
成都柴火创客空间
（成都市青羊区狮马路92号）
活动名额
满10人开班
报名通道